✅ CONTENIDO_COMPLETO | Traducido automáticamente del inglés
🍭 En esta nota me enfoqué en el impacto para experiencia de desarrollo, interfaces y ergonomía del producto.
La popular herramienta de inteligencia artificial de código abierto Ollama ha recaudado una Serie B de 65 millones de dólares, liderada por Theory Ventures, le dice a TechCrunch el fundador y director ejecutivo Jeff Morgan. Esta ronda sigue a una Serie A anterior de $ 15 millones liderada por Peter Fenton de Benchmark. En total, la empresa ha recaudado 88 millones de dólares.
Ollama, que se lanzó en 2023, ayuda a los desarrolladores a ejecutar modelos de IA de peso abierto en sus PC, poniéndolos en funcionamiento en minutos. Ha sido elogiado por desarrolladores en innumerables sitios de capacitación, videos, blogs y publicaciones en redes sociales. Ha acumulado 176.000 estrellas y casi 17.000 bifurcaciones en GitHub.
Los desarrolladores también pueden utilizar Ollama para encontrar modelos y acceder a modelos más grandes y complejos que aloja en su neocloud a través de varios niveles de suscripción, desde gratuitos hasta 100 dólares al mes. También realiza un seguimiento del uso en función del tiempo de la GPU, no de los límites de tokens. Si la misión de ayudar a los desarrolladores a construir más fácilmente en sus PC les suena vagamente familiar, debería ser así.
Morgan y su cofundador Michael Chiang ayudaron anteriormente a construir Docker Desktop. Aterrizaron en Docker después de que comprara su startup anterior, Kitematic. Docker crea contenedores que ayudan a que las aplicaciones en la nube se muevan fácilmente de una nube a otra, o de un escritorio a la nube, abstrayendo todos los molestos problemas de configuración del hardware.
Entonces, Ollama esencialmente hizo por la IA lo que Docker y Docker Desktop hicieron por la nube. “Los modelos abiertos empezaron a aparecer en 2023, pero eran muy difíciles de usar”, dijo Morgan. En ese momento estaban dirigidos a investigadores, no a programadores.
Los poderes creativos para crear un producto que llegue a la ubicuidad para los desarrolladores es extremadamente raro”, dijo Fenton a TechCrunch. Morgan y Fenton se negaron a discutir los ingresos de la startup y la nueva valoración. Sin embargo, Morgan dice que el punto de prueba para Ollama como negocio ocurrió alrededor de enero, cuando OpenClaw se puso de moda.
Fue entonces cuando los modelos abiertos más grandes “de repente se volvieron capaces de realizar estas tareas de agencia, como la codificación. Obviamente, vimos la explosión de asistentes como OpenClaw y esta idea de que los modelos abiertos pueden realizar un trabajo real”. Desde entonces, la industria ha estado entusiasmada con la idea de que los usuarios que pagan (particularmente las empresas con mucho dinero y las startups de capa de aplicaciones de IA de rápido crecimiento) recurrirán cada vez más a modelos abiertos más asequibles, reservando su uso de modelos cerrados como Anthropic para más casos según sea necesario. “Sigo pensando que esta es la parte en la que la mayor parte del debate se equivoca.
No es una cosa o la otra”, dice Fenton sobre los modelos de IA abiertos versus cerrados. Habrá mucho negocio para ambos, sostiene. Sin embargo, cada empresa con altos gastos de inferencia (los costos de uso de los modelos) tiene un “proyecto existencial vital” que las empuja a pasar “a modelos de peso abierto”, dice.
Hay mucha evidencia de que estas nuevas empresas y empresas ya están recurriendo a modelos abiertos para sus necesidades diarias. Eso, obviamente, es un buen augurio para el negocio de la nube de Ollama. Pero lo que es aún más interesante es que Ollama es otro ejemplo de cómo la IA está generando una nueva y gran cosecha de proyectos de código abierto que se están convirtiendo en empresas perseguidas por capitalistas de riesgo.
Existen proveedores de inferencia de código abierto como Inferact, creador de vLLM, y RadixArk, creador de SGLang. Existe OpenClaw y sus alternativas como NanoClaw. Incluso hay pequeñas empresas emergentes que construyen sus propios modelos abiertos desde cero, como Arcee.
Sin duda, no todos los fanáticos de Ollama han estado contentos de que la compañía haya estado tratando de ganarse la vida….
📰 Fuente Original
Modelos Llm – Leer artículo completo →
📌 Nota: Este artículo fue traducido automáticamente. Para la versión original en inglés, visita el enlace de la fuente.
🍭 Curada por Jicaleta con ojo en UX, frontend y claridad para devs.