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🍭 En esta nota me enfoqué en el impacto para experiencia de desarrollo, interfaces y ergonomía del producto.
La empresa de infraestructura de inteligencia artificial Infinity anunció el lunes un aumento de 15 millones de dólares con una valoración de 100 millones de dólares de inversores como Touring Capital, Principal VC e investigadores de empresas como OpenAI y Anthropic. La startup está creando software para facilitar que los chips de IA ejecuten modelos de IA. Una gran razón por la que Nvidia se convirtió en el mejor jugador no es sólo sus chips de alto rendimiento, sino también su software CUDA (Compute Unified Device Architecture), que permite que sus GPU (originalmente diseñadas para ejecutar gráficos) actúen como CPU de procesamiento de propósito general.
Los marcos de desarrollo de IA más grandes, PyTorch y TensorFlow, se han construido sobre CUDA. Esto permite a los desarrolladores escribir sus aplicaciones en lenguajes populares como Python, utilizar los principales marcos de IA y sus aplicaciones, de forma predeterminada, se ejecutarán en chips Nvidia. La mayoría de estas nuevas empresas a nivel de aplicaciones no tendrían los recursos o el conocimiento para escribir sus propios núcleos (el software de bajo nivel que opera los chips) y portar sus aplicaciones a otros chips de IA.
Por lo tanto, Infinity está intentando crear un software de kernel alternativo a CUDA que funcione con cualquier tipo de chip, como SRAM, GPU, chips telefónicos y Systolic Arrays. Infinity es parte de una nueva ola de nuevas empresas que están intentando, producto por producto, debilitar el dominio del mercado de Nvidia. Infinity está intentando construir una biblioteca de inferencia universal que se ejecute en todos los chips, permitiendo que estos chips automaticen la replicación de resultados de investigación de última generación.
Infinity fue lanzado el año pasado por Jeremy Nixon, quien alguna vez fue investigador de Google Brain y creador de la comunidad de redes de hackers AGI House. Nixon le dijo a TechCrunch que decidió lanzar esta empresa porque estaba obsesionado con la idea de la “invención automatizada”: la creencia de que “los sistemas de inteligencia artificial pueden ser en realidad una metatecnología”. Él mismo había inventado un algoritmo de aprendizaje automático llamado Omega, dijo, que esencialmente creaba nuevos algoritmos de aprendizaje automático y los evaluaba automáticamente en un ciclo de retroalimentación. Ese éxito lo hizo pensar en otros casos en los que este enfoque podría funcionar, y recurrió al hardware, creyendo que los sistemas automatizados también podrían generar el código de bajo nivel, como los núcleos y demás, necesarios para ayudar a ejecutar los chips de manera más efectiva.
El agente de investigación de IA de Infinity, Ignition, tiene como objetivo escribir el código de bajo nivel necesario para la inferencia de IA en chips alternativos a Nvidia. Prueba, depura y mide qué tan rápido funciona el hardware con el código y reescribe automáticamente el código si es necesario para mejorar el rendimiento. El sistema se optimiza automáticamente, lo que significa que aprende y se mejora continuamente.
En un estudio de caso, la startup descubrió que el agente trabaja mucho más rápido que un humano solo, reduciendo lo que podría haber sido un proceso de años o meses a horas o días. Infinity no cobra una tarifa de licencia por adelantado; en cambio, se necesita una parte de las ganancias de rendimiento y ahorros de costos, midiendo los cambios en tokens por segundo. En este momento, Infinity tiene 26 empleados, incluidos los de diseño, operaciones e ingeniería.
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Tiene su base en la ciudad de Nueva York. Puede contactar o verificar el alcance de Dominic enviando un correo electrónico…
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📌 Nota: Este artículo fue traducido automáticamente. Para la versión original en inglés, visita el enlace de la fuente.
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