La descarga: el próximo gran avance en los LLM y cómo está cambiando la investigación académica en IA

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🍭 En esta nota me enfoqué en el impacto para experiencia de desarrollo, interfaces y ergonomía del producto.


Además: Nvidia ha obtenido 500 mil millones de dólares de Wall Street para infraestructura de inteligencia artificial. Por la página de archivo de Thomas Macaulay 11 de agosto de 2026 Esta es la edición de hoy de The Download, nuestro boletín informativo de lunes a viernes que brinda una dosis diaria de lo que sucede en el mundo de la tecnología. Estas nuevas empresas están persiguiendo el próximo gran avance en los LLM Nueve años después de que los investigadores de Google introdujeran el transformador, esta familia de redes neuronales se ha convertido en el motor dentro de todos los grandes modelos de lenguaje importantes.

Pero los transformadores están empezando a mostrar su edad. A medida que los LLM crecen y mejoran, los transformadores se han convertido en un cuello de botella. Su mecanismo de atención densa se vuelve cada vez más costoso a medida que crece la cantidad de texto y no son buenos para realizar un seguimiento de mucha información a la vez.

Aquí hay cuatro nuevas ideas sobre cómo resolver el problema de los transformadores: innovaciones que podrían cambiar los LLM para siempre, haciéndolos más rápidos, mucho más eficientes y (tal vez) incluso más inteligentes. —Will Douglas Heaven Esta historia pertenece a la serie What’s Next de MIT Technology Review, que analiza industrias, tendencias y tecnologías para brindarle una primera mirada al futuro. Puedes leer el resto aquí. Los profesores de IA están negociando las nuevas realidades de la investigación académica —Grace Huckins La semana pasada me dirigí a un hotel en Mountain View, California, para unirme a algunos de los investigadores de IA más destacados y prometedores del mundo.

Estuve organizando entrevistas en mesas redondas y hablando en una capacitación de medios para una convocatoria del programa Schmidt Sciences AI2050, una iniciativa financiada por Eric y Wendy Schmidt que apoya a los académicos cuyo trabajo involucra la IA. La lista de becarios es un quién es quién de las luminarias de la IA, y aunque no todos llegaron a la Bahía, cada vez que doblaba una esquina veía a un científico a quien había entrevistado anteriormente o cuya investigación admiraba. Es un momento extraño para los investigadores universitarios de IA, que constituyen la mayor parte del grupo AI2050.

Lea la historia de Grace para descubrir por qué y qué podría venir después. Esta historia es de The Algorithm, nuestro boletín semanal sobre IA. Regístrate para recibirlo en tu bandeja de entrada todos los lunes.

Las lecturas obligadas He buscado en Internet para encontrar las historias más divertidas/importantes/aterradoras/fascinantes sobre tecnología de la actualidad. 1 Nvidia ha conseguido 500.000 millones de dólares de Wall Street para infraestructura de IA. Ha cerrado acuerdos con BlackRock, Goldman Sachs y otras cuatro empresas. ( BBC ) + Mostrando el atractivo de la informática de IA para los inversores institucionales. (Reuters $) + Y esa infraestructura de IA se está convirtiendo en una nueva clase de activos. ( CNBC ) 2 El nuevo manifiesto de Mark Zuckerberg dice que la IA de código abierto puede salvar a Estados Unidos. Presenta una visión utópica de una “superinteligencia” personalizada. ( Guardian ) + Y llegó el mismo día que el nuevo modelo de código abierto de Meta. (NYT $) + Zuckerberg dijo que planea lanzar más de estos modelos. ( WSJ $) + Y enfrentar a Meta con los desarrolladores chinos de peso abierto. ( SCMP ) 3 Bernie Sanders ha pedido a Silicon Valley que “detenga el desarrollo de la IA”. Señaló que los gigantes de la IA se han comprometido a hacerlo si es necesario por razones de seguridad. + Y advirtió que los legisladores intervendrán si no se toman medidas. ( Guardian ) + Los demócratas de la Cámara de Representantes ya están presionando a los líderes de IA sobre los modelos corruptos. (WP $) + Se está generando una reacción populista contra la IA. ( MIT Technology Review ) 4 Un tribunal de EE. UU. permitirá que procedan miles de demandas en redes sociales Las demandas apuntan a los mecanismos adictivos utilizados por Meta, TikTok, Google y Snapchat. ( Axios ) + Afirman que las plataformas están diseñadas para enganchar a los usuarios jóvenes. (Reuters $) + ¿Podemos reparar Internet? (MIT Technology Review) 5 La oferta pública inicial de Unitree se ha multiplicado por más de 8.000


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