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Apenas ocho meses después del lanzamiento de su servicio comercial, el proveedor de tablas de clasificación de IA Arena, que se originó como un proyecto de investigación en UC Berkeley en 2023, alcanzó los 100 millones de dólares en ingresos anualizados. Arena es mejor conocido por su popular tabla de clasificación de rendimiento de modelos de IA de colaboración colectiva, generada a partir de más de 10 millones de evaluaciones de usuarios. Su sitio web para consumidores permite al usuario escribir un mensaje que envía a dos modelos; luego, el usuario elige qué modelo hizo un mejor trabajo.
Si bien la popular tabla de clasificación de modelos de IA de Arena es gratuita para uso público, la compañía comenzó a generar ingresos a partir de su plataforma en septiembre cuando presentó AI Evaluaciones, un servicio que proporciona a laboratorios de modelos y empresas análisis de rendimiento profundos recopilados de su comunidad. El rápido crecimiento de los ingresos de Arena muestra que sus ofertas comerciales son tan populares entre los clientes como lo son entre su comunidad de evaluadores, quienes con frecuencia se sienten atraídos por la plataforma para obtener acceso temprano a los modelos de IA más recientes, a menudo inéditos. “Mucha gente ni siquiera entiende que nuestro negocio está generando dinero; la gente todavía nos ve como un proyecto de código abierto”, dijo a TechCrunch Anastasios Angelopoulos, cofundador y director ejecutivo de Arena.
Si bien Arena llama a su hito de ingresos ARR, un término que tradicionalmente significa ingresos recurrentes anualizados, Angelopoulos aclaró que la compañía cobra a los clientes por el “consumo”, lo que significa que sus ingresos no son recurrentes. Si bien Arena no tiene competidores directos (Yupp, otra startup de selección de modelos de IA de colaboración colectiva, cerró en marzo), Angelopoulos dijo que la compañía compite “por el mismo dólar” con startups de etiquetado humano como Mercor, Surge y Scale AI, todas las cuales ayudan a los fabricantes de modelos a refinar su IA durante el entrenamiento posterior. A medida que los proveedores de IA se esfuerzan por maximizar el rendimiento del modelo, su apetito por los servicios de optimización posteriores a la capacitación continúa aumentando.
Cuando Arena anunció en enero que había recaudado una Serie A de 150 millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 1.700 millones de dólares, sus ingresos anualizados fueron de 30 millones de dólares. En otros lugares, los ingresos brutos anualizados de Handshake procedentes del entrenamiento en IA casi se han duplicado desde enero, pasando de 550 millones de dólares a casi mil millones de dólares, informó The Information en abril. Los ingresos anualizados de Mercor también superaron los mil millones de dólares a principios de este año, frente a los 500 millones de dólares de septiembre pasado, según The Information.
Arena clasifica modelos en una variedad de tareas como texto, codificación, visión y generación de imágenes, así como flujos de trabajo complejos y de larga duración a través de su Modo Agente recientemente introducido. Junto con Angelopoulos (en la foto de la izquierda), Arena fue cofundada por el estudiante postdoctoral de UC Berkeley Wei-Lin Chiang (en el centro de la foto), quien se desempeña como CTO de la startup. La startup también fue cofundada por Ion Stoica (en la foto de la derecha), el renombrado profesor de UC Berkeley y cofundador de Databricks que asesoró el proyecto antes de que se constituyera como empresa en abril de 2025.
Arena ha recaudado un total de 250 millones de dólares de inversores, incluidos Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures y UC Investments. Temas AI, Arena, LMArena, ingresos, Startups Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.
Marina Temkin Reportera, Venture Marina Temkin es reportera de capital de riesgo y nuevas empresas en TechCrunch. Antes de unirse a TechCrunch, escribió sobre VC para PitchBook y Venture Capital Journal. Al principio de su carrera, Marina fue analista financiera y obtuvo la designación de titular CFA.
Puede comunicarse o verificar el alcance de Marina enviando un correo electrónico a marina.temkin@techcrunch.com o mediante un mensaje cifrado al +1 347-683-3909 en Signal. Ver biografía 4 de noviembre Boston Última oportunidad para ahorrar hasta $ 190 en TechCrunch Founder Summit. Únase a más de 1000 fundadores y capitalistas de riesgo en todas las etapas para obtener conocimientos y conexiones de escalamiento del mundo real que mueven la aguja.
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📌 Nota: Este artículo fue traducido automáticamente. Para la versión original en inglés, visita el enlace de la fuente.
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