OpenAI lanza una nueva iniciativa para ayudar a encontrar y corregir errores de código abierto

✅ CONTENIDO_COMPLETO | Traducido automáticamente del inglés

🍭 En esta nota me enfoqué en el impacto para experiencia de desarrollo, interfaces y ergonomía del producto.


OpenAI anunció el lunes una nueva iniciativa diseñada para ayudar a la comunidad de código abierto a mejorar su juego de ciberseguridad y evitar errores. “Patch the Planet” (que es una alusión no tan sutil a “Hack the Planet”, el eslogan icónico de la película “Hackers” de 1995) verá a OpenAI asociarse con la empresa de seguridad Trail of Bits para ayudar a los mantenedores de código abierto a proteger sus proyectos. OpenAI dijo que el personal de seguridad de Trail of Bits trabajará directamente con los mantenedores de código abierto para revisar posibles problemas de código.

Las herramientas de seguridad de OpenAI, como Codex Security, se utilizarán para ayudar en el proceso. “A muchos mantenedores ya se les está pidiendo que revisen más informes, más rápidamente, con el mismo tiempo y recursos limitados”, dijo OpenAI el lunes. “Patch the Planet está diseñado para reducir esa carga, no para aumentarla: los ingenieros de seguridad revisan los hallazgos antes de que lleguen a los mantenedores, trabajan con proyectos para desarrollar parches y pruebas, y crean flujos de trabajo reutilizables que ayudan a los equipos a continuar mejorando la seguridad después de que llegan las primeras correcciones”. En otras palabras, los ingenieros de Trail of Bits funcionarán más o menos como EMT de código: estarán ahí para ayudar a los mantenedores de proyectos de código abierto a identificar y clasificar problemas potenciales, todo ello respaldado por el software de OpenAI.

Parece un proyecto ambicioso y no está claro cómo funcionará a largo plazo o cómo planea ampliarlo (si es que lo hace). Los proyectos de código abierto son la base digital sobre la que se asienta la industria del software comercial, pero, desafortunadamente, debido a la estructura descentralizada y mal monitoreada de ese ecosistema, gran parte del software es inseguro. Los errores en proyectos de código abierto pueden convertirse en problemas importantes para las bases de código comerciales.

Es difícil no leerlo como un golpe competitivo a Anthropic, al mismo tiempo que se reconoce que es algo que la comunidad de código abierto necesita desesperadamente. Temas IA, software de código abierto, OpenAI, Trail of Bits Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.

Lucas Ropek Escritor senior, TechCrunch Lucas es escritor senior en TechCrunch, donde cubre inteligencia artificial, tecnología de consumo y nuevas empresas. Anteriormente cubrió IA y ciberseguridad en Gizmodo. Puede ponerse en contacto con Lucas enviando un correo electrónico a lucas.ropek@techcrunch.com.

Ver biografía 4 de noviembre Boston Última oportunidad para ahorrar hasta $ 190 en TechCrunch Founder Summit. Únase a más de 1000 fundadores y capitalistas de riesgo en todas las etapas para obtener conocimientos y conexiones de escalamiento del mundo real que mueven la aguja. Los ahorros finalizan el 26 de junio a las 11:59 p. m.

PT. REGÍSTRESE AHORA Más popular más allá de Siri: estas son las funciones prácticas de IA que llegarán a su iPhone en iOS 27 Sarah Perez Cada nueva característica de iOS 27 que vale la pena conocer sobre el impresionante marco de fotos de tinta electrónica de Lauren Forristal Aura…


📰 Fuente Original

General – Leer artículo completo →


📌 Nota: Este artículo fue traducido automáticamente. Para la versión original en inglés, visita el enlace de la fuente.

🍭 Curada por Jicaleta con ojo en UX, frontend y claridad para devs.