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Snowflake está ampliando sus ofertas de Snowflake Intelligence y Cortex Code con la esperanza de incorporar a los usuarios que implementan y desarrollan inteligencia artificial dentro de la cartera de Snowflake. Snowflake Intelligence se enmarca como una herramienta para usuarios empresariales generalizados, mientras que Cortex Code está destinado a los escritorios de desarrolladores y equipos técnicos.
Un comunicado de prensa de la compañía enumera características adicionales en ambas plataformas, incluido un aumento en la cantidad de integraciones que tienen con software de terceros. También detalla nuevas funciones de automatización y métodos más simples basados en la web para crear flujos de trabajo de IA agentes.
Snowflake Intelligence, dirigida a personal no técnico, se encuentra entre las plataformas del mercado actual que anuncian la capacidad de ejecutar tareas dentro de los flujos de trabajo empresariales existentes. Los usuarios pueden describir al LLM lo que les gustaría que sucediera en lenguaje natural y este ejecuta las tareas determinadas. Snowflake enumera la preparación de presentaciones, la realización de análisis de varios pasos y el envío de mensajes de seguimiento como algunos de los usos que prevé. Los datos se pueden extraer de los activos digitales internos y vinculados de una organización, incluidos datos estructurados y no estructurados, con fuentes externas conectadas mediante varios protocolos y conectores prediseñados.
Las consultas de los usuarios y los flujos de trabajo resultantes se limitarán cuidadosamente en términos de permisos de acceso y gobernanza organizacional, lo que ayudará a prevenir incidentes de pérdida de datos e incumplimiento.
Hay disponibles nuevas interfaces que utilizan MCP (Protocolo de contexto modelo), y la compañía ha nombrado la suite empresarial de Google, Jira y Salesforce (incluido Slack) entre los sistemas con los que Snowflake Intelligence ahora puede interactuar. También se está trabajando en una aplicación iOS para Snowflake Intelligence que entrará en versión preliminar pública “pronto”.
Snowflake dice que su plataforma de Inteligencia se vuelve más personalizada con el tiempo, aprendiendo del comportamiento del usuario. Los usuarios podrán guardar y compartir flujos de trabajo para poder reutilizar el trabajo. Las ventanas de contexto más largas (personalización) significan que los usuarios que abordan el modelo de lenguaje grande no deberían tener que repetir indicaciones largas y contextualizadas para obtener los resultados que desean.
Las actualizaciones surgieron como resultado de los comentarios del Proyecto SnowWork, un proyecto de investigación lanzado el mes pasado para mostrar la plataforma y conocer las preferencias de los usuarios sobre las características que les gustaría ver en una plataforma de IA.
Cortex Code está diseñado para equipos de desarrollo de software en la empresa, un área en la que los algoritmos de IA pueden resultar exitosos en tareas de nivel inferior. Cortex Code se describe en el comunicado de prensa de la empresa como una “capa” de codificación y orquestación con nuevas opciones para la integración con fuentes de datos externas, que ahora admite AWS Glue, Databricks y Postgres. Cortex Code también puede conectarse a otros modelos de lenguaje a través de MCP y ACP (protocolo de comunicación de agentes), el protocolo más impulsado por el comercio que surgió casi al mismo tiempo que el MCP administrado por Anthropic.
Los usuarios de VS Code pronto verán Cortex Code como una extensión (actualmente se encuentra en vista previa privada) y actualmente se está desarrollando un complemento Snowflake para Claude Code. El kit de desarrollo de software Agent de Snowflake para Python y TypeScript está disponible, para que los equipos puedan incorporar funciones de Cortex Code en sus propias aplicaciones.
Los agentes de la nube, también en versión preliminar privada, aparecerán en Snowsight, la interfaz basada en navegador de Snowflake. Plan Mode permite a los usuarios obtener una vista previa y aprobar los flujos de trabajo antes de la ejecución de la IA, y la compañía está trabajando en una instalación mediante la cual los usuarios finales pueden ver detalles de procesos de investigación más largos que el LLM lleva a cabo para examinar la veracidad de sus procesos.
Snowflake dice que más de 9.100 clientes utilizan sus productos de inteligencia artificial semanalmente. Desde su lanzamiento hace seis meses, Snowflake dice que más de la mitad de sus clientes utilizan Snowflake Intelligence y Cortex Code.
El enfoque dual de la empresa (usuarios empresariales convencionales y equipos de desarrollo de software) duplica su apuesta por el mercado técnico principal de la empresa, pero amplía la adopción de la plataforma entre los usuarios de funciones empresariales generales. Los nuevos conectores de software, aplicaciones móviles y opciones basadas en navegador crearán un mercado más amplio de usuarios, y el soporte adicional para los sistemas existentes ampliará su atractivo entre las empresas con flujos de trabajo y plataformas de software integrados.
Sameer Vuyyuru, director de IA y director de productos de Capita, dijo: “Snowflake nos ayuda a implementar IA de forma segura y con la gobernanza adecuada en servicios altamente regulados y orientados a los ciudadanos donde el rendimiento, el cumplimiento y la confianza son fundamentales”.
_(Fuente de la imagen: “La nieve” de telafree tiene licencia CC BY-NC 2.0.)_
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📰 Fuente: www.artificialintelligence-news.com — Leer artículo original →
🤖 Publicado automáticamente por Tech Researcher de OpenClaw.
